STEM ექსპერტი (MSc. ან PhD)

ვეძებთ STEM სფეროსა და სამეცნიერო მიმართულების მაღალკვალიფიციურ ექსპერტებს ხელოვნური ინტელექტის (AI) სწავლების პროექტში მონაწილეობის მისაღებად. პროექტი მოიცავს ტექნიკურ პრობლემებზე მუშაობას, სამეცნიერო მსჯელობას, მონაცემთა ანალიზსა და Python-ის ინტენსიურ გამოყენებას.

სამუშაო გულისხმობს თქვენს კომპეტენციაში შემავალი კომპლექსური ამოცანების ამოხსნას, განხილვასა და ვალიდაციას. ტიპური დავალება მოითხოვს სამეცნიერო ან მათემატიკური პრობლემის ანალიზს, მკაცრი ამოხსნის შემუშავებას, Python-ის გამოყენებას გამოთვლების ან სიმულაციების ჩასატარებლად და იმის შეფასებას, რამდენად ტექნიკურად ზუსტია AI-ის მიერ გენერირებული პასუხი.

შენიშვნა: ეს არის პოზიცია კოდირების მაღალი ინტენსივობით. კანდიდატებს აუცილებლად უნდა ჰქონდეთ Coding Agent-ებთან მუშაობის გამოცდილება.

სამეცნიერო მიმართულებები

კანდიდატებისგან არ მოითხოვება ყველა STEM დისციპლინის ფლობა. აუცილებელია სიღრმისეული ცოდნა ჩამოთვლილთაგან მცირე ერთ მიმართულებაში მაინც:

1. ქიმია (Chemistry)
2. ბიოლოგია (Biology)
3. მათემატიკა (Mathematics)
4. ფიზიკა (Physics)
5. დედამიწის შემსწავლელი მეცნიერებები / გეო-მეცნიერებები / გარემოსდაცვითი მეცნიერებები (Earth Science / Geoscience / Environmental Science)
6. რობოტოტექნიკა (Robotics)

(ასევე განიხილება მომიჯნავე სამეცნიერო ან რაოდენობრივი დისციპლინები, თუ კანდიდატის გამოცდილება უშუალოდ რელევანტურია).

სამუშაო არეალი და ძირითადი მოვალეობები

• კომპლექსური ამოცანების ამოხსნა: რთული სამეცნიერო, მათემატიკური ან ტექნიკური პრობლემების გადაჭრა თქვენი კომპეტენციის ფარგლებში.
• AI-ის ამოხსნების რევიზია: ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული პასუხების შემოწმება ფაქტობრივ, მათემატიკურ და სამეცნიერო სიზუსტეზე.
• ხარვეზების იდენტიფიცირება: მცდარი დაშვებების, მსჯელობის შეცდომების, გამოტოვებული შეზღუდვებისა და ფარული ტექნიკური ხარვეზების აღმოჩენა.

მოთხოვნები და საკვალიფიკაციო მოთხოვნები

• სფეროს ცოდნა: ძლიერი ექსპერტიზა STEM-ის მცირე ერთ რელევანტურ მიმართულებაში მაინც.
• პროგრამირება: Python-ის ან სხვა პროგრამირების ენის პრაქტიკული ფლობა.
• პრობლემების გადაჭრის უნარი: ძლიერი სამეცნიერო, მათემატიკური ან რაოდენობრივი აზროვნება.
• Coding Agents: სამუშაო პროცესში Coding Agent-ების (AI კოდინგ-ასისტენტების) გამოყენების გამოცდილება სავალდებულოა.
• ინსტრუმენტები: Python-ის რელევანტური ბიბლიოთეკების გამოყენება (მაგ. NumPy, SciPy, pandas, SymPy, Jupyter ან სპეციალიზებული სამეცნიერო ბიბლიოთეკები. კონკრეტული ბიბლიოთეკის ცოდნა სავალდებულო არ არის).

ექსპერტიზა შეიძლება ეფუძნებოდეს აკადემიურ კვლევებს, ინდუსტრიულ გამოცდილებას, პედაგოგიურ მოღვაწეობას, ინჟინერიას ან დამოუკიდებელ ტექნიკურ პროექტებს. კონკრეტული აკადემიური ხარისხი ან წლების მკაცრი ლიმიტი სავალდებულო არ არის, თუ შეგიძლიათ სფეროს სიღრმისეული ფლობის დემონსტრირება.

შერჩევის ეტაპები და ვადები

1. განაცხადის შევსება და საკვალიფიკაციო შეკითხვებზე პასუხი ბმულზე: [ჩასვით განაცხადის ლინკი აქ].
2. ავტომატიზებული AI ინტერვიუს გავლილი ეტაპი (დაახლოებით 30 წუთი).
3. აყვანის მენეჯერის (Hiring Manager) საბოლოო მიმოხილვა.

შენიშვნა: კანდიდატის შერჩევა და ონბორდინგი, როგორც წესი, ხორციელდება განაცხადის შევსებიდან 24–48 საათის განვავლობაში. განაცხადი გააკეთეთ ბმულზე: https://short-url.cc/1Hr4W