MBSE ინჟინერი - SysML v2

საერთაშორისო კომპანია ეძებს MBSE Engineer - SysML v2 ექსპერტებს მომხმარებლის პროექტში, რომელიც ორიენტირებულია ხელოვნური ინტელექტის (AI) ტრენინგსა და შეფასებაზე. ამ როლში თქვენ გამოიყენებთ თქვენს ექსპერტიზას შემდეგი თაობის AI სისტემების განსავითარებლად. თქვენი ნამუშევარი განსაზღვრავს იმას, თუ როგორ სწავლობენ, მსჯელობენ და მოქმედებენ მოდელები მაღალი ხარისხის, რეალური სამყაროს მონაცემების საფუძველზე.

სამუშაოს სფერო და მოვალეობები

1. საინჟინრო მოთხოვნების ინტერპრეტაცია და გადატანა ზუსტ SysML v2 ტექსტურ მოდელებში, მოდელის სიზუსტესა და მიკვლევადობაზე (traceability) განსაკუთრებული ყურადღებით.
2. საცნობარო გადაწყვეტილებებისა და სამაგალითო არქიტექტურების შემუშავება SysML v2-ში, რომლებიც იმოქმედებს როგორც ბენჩმარკები AI შეფასების ამოცანებისთვის.
3. შეფასების რუბრიკების შექმნა, დახვეწა და დოკუმენტირება AI სისტემების მიერ გენერირებული SysML v2 მოდელების ხარისხისა და სისწორის შესაფასებლად.
4. SysML v2 მოდელების გადამოწმება, შეფასება და სტრუქტურირებული უკუკავშირის მიწოდება, ტექნიკური სიზუსტისა და მოდელირების საუკეთესო პრაქტიკების დაცვის უზრუნველსაყოფად.
5. მოთხოვნების, ConOps-ის, ინტერფეისის კონტროლის დოკუმენტების (ICD) და არქიტექტურული სპეციფიკაციების ანალიზი მოდელირების პროცესების წარმართვისთვის.
6. ასინქრონული თანამშრომლობა წერითი და ზეპირი კომუნიკაციის გზით, პროექტის დელივერაბლების დასაზუსტებლად და ტექნიკური გაურკვევლობების მოსაგვარებლად.

სასურველი კვალიფიკაცია და მოთხოვნები

1. მინიმუმ 3 წლიანი პროფესიული გამოცდილება სისტემურ ინჟინერიაში, დამტკიცებული პრაქტიკული ექსპერტიზით SysML v2 ტექსტურ მოდელირებაში.
2. მოთხოვნების ინჟინერიის, სისტემის არქიტექტურის, ინტერფეისის კონტროლისა და მოდელის მიკვლევადობის ღრმა ცოდნა.
3. ConOps-თან, ICD-ებთან და სისტემური ინჟინერიის სხვა ფუნდამენტურ არტეფაქტებთან მუშაობის გამოცდილება.
4. ტექნიკური წერის და მკაფიო ზეპირი კომუნიკაციის უნარი, განსაკუთრებით დისტანციურ ან ასინქრონულ სამუშაო გარემოში.
5. ისეთ რთულ ინდუსტრიებში საქმიანობის გამოცდილება, როგორიცაა აეროკოსმოსური (aerospace), კოსმოსი, თავდაცვა, ავტომობილების ინდუსტრია, საზღვაო ან კომუნიკაციები (სასურველია, მაგრამ სავალდებულო არ არის).
6. მოდელის შეფასებასთან, რუბრიკის შექმნასთან ან მოდელის მიმოხილვასთან დაკავშირებული გამოცდილება სისტემური ინჟინერიის კონტექსტში წარმოადგენს უპირატესობას.
7. ხელოვნურ ინტელექტთან (AI), მანქანურ სწავლებასთან (ML) ან მონაცემებზე დაფუძნებულ საინჟინრო პროექტებთან წინა შეხება უპირატესობაა.

შეავსეთ განაცხადი ბმულზე: https://short-url.cc/1Hfuh