ფრონტენდ / UI ინჟინერი

• ანაზღაურება: $80–$100 საათის ეკვივალენტი (დაახლოებით $640–$800 თითო დავალებაზე)
• დრო თითო დავალებაზე: ~8 საათი
• დასაქმების ფორმატი: პროექტებზე დაფუძნებული ანაზღაურება მტკიცდება თითო შესრულებული დავალების მიხედვით
• ადგილმდებარეობა: სრულად დისტანციური
• მოთხოვნა: საჯარო GitHub პროფილი მყარი, გადამოწმებადი წვლილით (contributions)
• თქვენი ამოცანა: სქრინშოთების, დიაგრამებისა და ვიდეოების გადაქცევა რთულ კოდირების დავალებებად, წარმატების ობიექტური კრიტერიუმებით.

რას გააკეთებთ:

1. შეიმუშავებთ მრავალეტაპიან კოდირების დავალებებს ვიზუალური მასალების საფუძველზე: სქრინშოთები, UI მაკეტები, დიაგრამები ან რეალური სამუშაო პროცესების ეკრანის ჩანაწერები.
2. განსაზღვრავთ, თუ რა კოდსა და არტეფაქტებს მოიცავს დავალება და როგორი უნდა იყოს მოსალოდნელი ქცევა.
3. დაადგენთ წარმატების ობიექტურ კრიტერიუმებს როგორ უნდა შემოწმდეს, რომ დავალება ზუსტად და არა ზედაპირულად არის შესრულებული.
4. უზრუნველყოფთ მუშა, საცნობარო იმპლემენტაციას (reference implementation).
5. შეამოწმებთ სხვა კონტრიბუტორების მიერ აგებულ დავალებებს ტექნიკური სიზუსტისა და გადამოწმებადობისთვის.
6. ნაცვლად იმისა, რომ ჩააბაროთ ბუნდოვანი ან არაგვადირებადი დავალებები, მონიშნავთ და გამოავლენთ მათ.

რას ვეძებთ:

1. საჯარო GitHub პროფილი მყარი, გადამოწმებადი წვლილით ქომითები (commits), მერჯილი PR-ები ან თქვენ მიერ შენარჩუნებული რეპოზიტორები. ეს აუცილებელია.
2. ძლიერი ფრონტენდ ინჟინერია: React, TypeScript ან მსგავსი, კომპლექსური ინტერფეისებისა და ინტერაქციების შექმნის გამოცდილებით.
3. რეალური აპლიკაციის კოდის წაკითხვის, მოდიფიცირების, დებაგინგისა და ვალიდაციის უნარი.
4. UI-სთან, გრაფიკასთან, SVG-სთან ან Canvas-თან მუშაობის გამოცდილება განსაკუთრებით ფასეულია.
5. პროდუქტის ან UI დიზაინერები, რომლებსაც აქვთ პრაქტიკული ფრონტენდ იმპლემენტაციის და საჯარო კოდის წვლილის გამოცდილება, ასევე შეესაბამებიან ამ პოზიციას.
6. გამართული წერითი ინგლისური და მოსალოდნელი ქცევისა და გადამოწმებადი ნაბიჯების ახსნის უნარი.
7. მონაცემთა ეტიკეტირების, ხელოვნური ინტელექტის შეფასების (AI evaluation) ან რუბრიკაზე დაფუძნებული შეფასების გამოცდილება უპირატესობაა და არა სავალდებულო მოთხოვნა.

შერჩევის პროცესი:

1. გააგზავნეთ განაცხადი და უპასუხეთ შესარჩევ შეკითხვებს.
2. გაიარეთ AI ინტერვიუ ამ პოზიციისთვის სწორედ ასე გაეცნობა კლიენტი თქვენს კომპეტენციას.
3. პროფილის განხილვა.
4. Onboarding (ჩართვის პროცესი) ჩვენი Talent Ops გუნდი დაგეხმარებათ მზადებაში.

განაცხადი შეავსეთ ბმულზე:https://short-url.cc/1Bu-V