Generalist for Data Annotation

ვეძებთ მოტივირებულ და დაკვირვებულ კანდიდატებს მონაცემთა ანოტაციის ინოვაციურ პროექტში მონაწილეობის მისაღებად. ამ როლში თქვენი ყოველდღიური საქმიანობა ხელს შეუწყობს შემდეგი თაობის AI სისტემების სწავლებასა და განვითარებას. თქვენი ძირითადი ამოცანა იქნება სურათებისა და ვიზუალური მონაცემების მაღალი სიზუსტით დამუშავება, კატეგორიზაცია და პროექტის დეტალური ინსტრუქციების შესრულება.

ძირითადი მოვალეობები და პასუხისმგებლობები

• მონაცემთა ანოტაცია: სურათებისა და ვიზუალური მონაცემების ზუსტი მარკირება, ანოტაცია და კატეგორიზაცია პროექტის მკაცრი სახელმძღვანელო მითითებების შესაბამისად.
• ხარისხის კონტროლი: ანოტაციების გადამოწმება თანმიმდევრულობასა და ხარისხზე, შეცდომების იდენტიფიცირება და კორექტირება.
• უკუკავშირი და გაუმჯობესება: კონსტრუქციული მოსაზრებების გაზიარება ანოტაციის პროცესების გასაუმჯობესებლად.
• თანამშრომლობა: დისტანციურ გუნდთან აქტიური კომუნიკაცია მოთხოვნების დასაზუსტებლად და კითხვების მოსაგვარებლად.
• დოკუმენტირება: ანოტაციის მეთოდოლოგიების აღწერა და მარკირების გადაწყვეტილებების დასაბუთება.
• ადაპტაცია: ცვალებად სტანდარტებთან და ახალ ინსტრუმენტებთან სწრაფი ადაპტაცია.

მოთხოვნები და საკვალიფიკაციო პირობები

• ყურადღება დეტალების მიმართ: ზედმიწევნითი სიზუსტე და ხარისხიანად მუშაობის კულტურა.
• კომუნიკაცია: კარგი წერითი და ზეპირი კომუნიკაციის უნარი ინგლისურ ენაზე (დისტანციური გუნდური მუშაობისთვის).
• ინსტრუმენტები: სურათების ანოტაციის პლატფორმებთან და ხელსაწყოებთან მუშაობის უნარი.
• დამოუკიდებლობა: რთულ პროექტებზე დამოუკიდებლად მუშაობის და ვადების მკაცრად დაცვის უნარი.
• უპირატესობად ჩაითვლება: კომპიუტერული ხედვის (Computer Vision), მონაცემთა ანალიზის ან მომიჯნავე სფეროების ცოდნა.

შერჩევის ეტაპები

1. განაცხადის შევსება და საკვალიფიკაციო შეკითხვებზე პასუხი ბმულზე: [ჩასვით განაცხადის ლინკი აქ].
2. პროექტის სპეციფიკური ინსტრუქციების გაცნობა და სატესტო დავალება (საჭიროების შემთხვევაში).
3. გუნდში ინტეგრაცია და მუშაობის დაწყება.

განაცხადი შეავსეთ ბმულზე:https://short-url.cc/1HuJX